图表图鉴 / 归因与拆解卷 / 根因分解树

根因分解，把 8.2% 拆到能动手修的那一层

学名：Decomposition Tree / 次选 Decision Tree / Flow Chart

本页标本取自一家日用瓷工厂的月度质量例会：华澄陶瓷三厂 2026 年 3 月投产 250,000 件， 废品 20,500 件，废品率 8.2%。分解树按工序把这一个数字层层切开， 每个节点都直标件数与占父级比例，任何一层的子因相加都严格回到父节点； 节点可键盘聚焦读值，文末提供完整数据表后备。

主图标本 / 陶瓷废品率分解树 / 19 个节点逐层守恒

陶瓷废品率分解树

华澄陶瓷三厂 / 2026 年 3 月 / 三层钻取
8.2%废品率（20,500 / 250,000 件） 19节点 / 3 层 40.5%最大支（成型） 17.1%最大单因（压制压力波动）

键盘读值：按 Tab 逐节点聚焦，Enter 或 空格 展开与收起该支，Backspace 收起上级并回到父节点，Esc 回总览。

总览

3 月废品率 8.2%（20,500 / 250,000 件）。成型支贡献 40.5% 为最大支，其下压制压力波动为最大单因（3,500 件 / 占总废品 17.1%），主因线终点是液压系统泄漏。聚焦任意节点可读出该支明细。

图注 / 逐层追问方法论 / 五步把 8.2% 问到能动手

  1. 01锁定口径

    先钉死分子分母：废品率等于废品 20,500 件除以投产 250,000 件，得 8.2%。口径一变，整棵树作废。

  2. 02第一刀切齐

    按工序切成互斥且穷尽的四支：成型 / 上釉 / 烧成 / 其他。四支占比相加必须回到 100%，否则不许往下钻。

  3. 03逐层追问

    每层只问一句：这一支的差异从哪来。用停机记录与控制图选最大差异的一支继续切，其余支保持不动。

  4. 04落到可控叶因

    追到能指派责任人与参数为止：液压系统泄漏安排检修班组本周处理，能动手的深度就是树的终点。

  5. 05守恒复核

    每层子因件数与占比相加回到父节点，与文末数据表逐行对账，防止分解率对不上。

变体样张 / 鱼骨图对比 与 图形取舍

鱼骨图迷你样：同一批原因词

同一场质量例会的另一块白板：按人 / 机 / 料 / 法四类穷举假设。 鱼骨图产出的是待验证的定性清单，不承载占比数值；主因线仍要回到分解树量化确认。

陶瓷废品率 8.2% 机 设备 料 材料 法 方法 人 人员 液压泄漏 模具磨损 窑温漂移 釉浆比重 泥料含水 保压参数 装窑密度 技能波动 交接漏检 鱼骨图迷你样 / 定性穷举假设 / 原因词与主图同源 / 不承载占比数值

何时分解树，何时鱼骨

  • 用分解树Decomposition Tree

    指标可量化、父子因果明确，要逐层看占比并继续下钻；BI 演示与 AI 辅助拆解场景的默认答案。

  • 用鱼骨图Fishbone

    原因未明、要拉团队穷举假设的定性场合。产出是待验证的原因清单，不承载数值占比。

  • 用决策树（次选）Decision Tree

    目标是分类规则与预测：叶子是结论或类别，节点问的是判别条件，而非贡献多少。

  • 用流程图（次选）Flow Chart

    关心工序顺序与流转瓶颈，想看「先发生什么」而不是「谁贡献大」时改画流程。

  • 都不用时

    没有明确父子因果（相关不等于因果），或听众只要一页结论摘要而非探索过程。

判断口诀：量化下钻用分解树，穷举假设画鱼骨，规则预测上决策树，只看顺序走流程图。

官方档案速查 / 选型依据 No.21

选型档案

依据站内图表选型数据第 21 条原文整理
数据形态
Root Cause Analysis
关键词
root cause / decomposition / tree / drill-down / ai-split / attribution
最佳图形
Decomposition Tree
次选图形
Decision Tree / Flow Chart
适用场景
把一个指标拆成贡献因子；AI 辅助分析或 BI 下钻场景
不适用
没有清晰父子因果关系 / 听众要的是结论摘要而非探索
数据量阈值
最多 5 层；每层可见节点不超过 20 个；更深层用懒加载
颜色法则
正向节点 #2563EB / 负向节点 #EF4444 / 中性连接线 #94A3B8
识别冗余
每个节点同时标注名称与占比，另用形状与线型区分，不只靠颜色
无障碍风险
risk:low低风险，但读屏仍需树表后备
交互层级
Drill + Expand
库推荐
Power BI（原生）/ React-Flow / Custom D3.js
键盘后备
可展开树表加根因摘要；Enter 或空格下钻展开，Back 收起；另设展开收起按钮暴露同样操作

数据表后备 / 完整 19 节点数据与根因摘要

分解树数据表

树的线性文本后备，读屏与精确读数以此为准
层 节点 废品率 废品件数
0 陶瓷废品率 8.2% 20,500
1 成型主因线 3.3% 8,300
2 压制压力波动主因线 1.4% 3,500
3 液压系统泄漏主因线 0.6% 1,500
3 压力传感器漂移 0.4% 1,100
3 保压时间设置不统一 0.4% 900
2 模具磨损 1.0% 2,500
2 泥料含水波动 0.6% 1,500
2 脱模损伤 0.3% 800
1 上釉 1.6% 3,950
2 釉层厚度不均 0.7% 1,750
2 针孔 0.5% 1,250
2 缺釉与釉污 0.4% 950
1 烧成 2.7% 6,750
2 温度曲线偏移 1.2% 3,050
2 窑内温差 0.8% 2,000
2 冷却阶段开裂 0.4% 1,000
2 装窑碰撞 0.3% 700
1 其他 0.6% 1,500

根因摘要：全厂 20,500 件废品中，成型支 8,300 件（40.5%）为最大支；其下压制压力波动 3,500 件 （占总废品 17.1%）为最大单因，继续分解为液压系统泄漏 1,500 件（7.3%）/ 压力传感器漂移 1,100 件（5.4%）/ 保压时间设置不统一 900 件（4.4%）。本周整改以液压系统检修为第一优先级； 温度曲线偏移（3,050 件）列为下一轮钻取对象。各层子因件数与占比相加均回到父节点。