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图表图鉴 / 编号 24 / 情感词云

情感词云 / Word Cloud with Sentiment

情感词云的编码只有两条: 字号映射词频, 颜色标注情感。本页用云栖山居民宿 4,126 条真实感住客评价做完整示范: 40 个关键词如何手工排布成云 (不依赖 d3-cloud), 官方红绿配色的对比度与色盲补丁怎么做, 以及官方划下的三条红线—— 精确对比 / 读屏环境 / 语料少于 50 条, 一律别用词云。

40词

关键词 / 手工预排布

3,873次

全部提及 / 字号 13 到 54px

64.4%

正面提及占比 / 2,495 次

高

无障碍风险 / 官方 risk:high

01情感词云主图 / 民宿评价 40 关键词

云栖山居 / 近一年 4,126 条评价 / 字号 = 词频 / 颜色 + 下划线 = 情感

官方交互级别 Hover + Filter / 按钮用 Space 或 Enter 生效
  • 治愈
  • 日出
  • 惊喜
  • 淡季
  • 环线
  • 夜路
  • 床品
  • 泳池
  • 老板
  • 海拔
  • 接送
  • 惊艳
  • 温泉
  • 景色
  • 蚊虫
  • 自驾
  • 插座
  • 爬坡
  • 干净
  • 早餐
  • 隔音
  • 山路
  • 预订
  • 安静
  • 停车
  • 氛围
  • 空调
  • 断电
  • 等位
  • 热情
  • 舒适
  • 入住
  • 加价
  • 贴心
  • 信号
  • 猫咪
  • 值得
  • 潮湿
  • 退订
  • 房型
官方色彩 / 文本深化保对比度
  • 正面 #22C55E / 文本 #15803D (5.0:1)
  • 负面 #EF4444 / 文本 #B91C1C (6.5:1)
  • 中性 #94A3B8 / 文本 #64748B (4.8:1)
形状冗余 / 红绿色盲补丁
  • 实线下划线 = 正面
  • 虚线下划线 = 负面
  • 无下划线 = 中性
字号刻度 / 线性映射词频
  • 54px 对应 318 次 (干净)
  • 13px 对应 19 至 21 次
  • 字号从不单独承载频次 / 聚焦读值 + 表格同列

悬停或用 Tab 聚焦任一词 / 此处读出 词 / 情感 / 频次 / 占比 / 字号

读云 / 正面词占据主视觉: 干净 318 / 安静 264 / 早餐 221; 负面集中在家居实体: 隔音 142 / 停车 117 / 蚊虫 96; 中性词多是行程事实: 海拔 109 / 入住 94 / 自驾 87。词云给出的是印象, 不是读数。窄屏下画布保留 760px 最小宽并横向滚动, 而非把字号压成蚂蚁字。

02争议与边界 / 精确对比请用条形

官方 When NOT to Use 三条红线 + 同数据的条形对照

官方原文: 精确值重要勿用 (字号天生不精确) / 读屏环境勿用 / 语料少于 50 条勿用。 词云最擅长的只有一件事: 探索式浏览。要回答「隔音比泳池多多少」, 请换条形图。

条形对照 / Top 8 提及次数

同一份数据 / 宽度按 318 次 = 100% 线性换算 / 数值直标在轨外

干净318正面
安静264正面
早餐221正面
景色207正面
老板186正面
温泉174正面
隔音142负面
泳池138正面

刻度 / 0 至 318 次 / 条色为官方正负中填充色 / 情感另有文本列

收益 / 隔音 142 对 泳池 138 只差 4 次, 词云字号 30px 对 29px 肉眼难分; 条形图里这 4 次的差距、58.5% 对 44.7% 的位置差, 都能直接读出。

词云读数的三种失真

同一语料 / 换一种编码就露出的信息

  • 面积夸大 / 干净 318 对 安静 264 频次只多 20.5%, 字号 54px 对 47px 的视觉面积差让人感觉远不止。
  • 近邻混淆 / 隔音 142 对 泳池 138 词云里几乎同大, 4 次差值完全丢失; 条形图一眼分出。
  • 情感遮蔽 / 蚊虫 96 与 氛围 96 同频异色, 一红一绿抢走注意力, 「频次相同」这个事实反被忽略。

结论 / 词云适合「这堆评价在说什么」, 条形适合「差多少」, 数据表适合「到底是多少」。

取舍规则 / 探索语料用词云, 汇报精确对比换条形, 无障碍交付以数据表为主件、词云为插图。 官方数据量阈值: 50 到 5000 词最优, 超过 5000 先做 top-N 过滤再渲染, 移动端避免使用。

本页语料 4,126 条评价落在官方阈值内; 若只有 30 条评价 (50 条红线), 词云应当整体换掉, 直接给条形或表格。

03不只靠字号与颜色 / 无障碍三道防线

官方风险 risk:high / 后备给足才可用

官方 Accessibility Notes 说得直白: 每个词 / 频次 / 情感都以文本暴露, 尺寸与颜色仅为补充。 词云是官方标注的高风险图型, 落到本页就是三道防线。

字号从不单独承载频次 (聚焦读值 + 表格同列给出精确数), 颜色从不单独承载情感 (下划线形状 + 表格文本列)。 官方备选图型 Sentiment Arc 与 Radar Chart 可在需要趋势或分维对比时替换。

04数据表后备 / Term Frequency Table

官方 A11y Fallback / 可排序词条表 + 情感摘要

排序不改变任何数值 / 与词云和条形同源
关键词 × 情感 × 提及次数 × 占比 × 词云字号 / 云栖山居近一年评价
关键词 情感 提及次数 占全部提及 词云字号
干净正面3188.2%54px
安静正面2646.8%47px
早餐正面2215.7%41px
景色正面2075.3%39px
老板正面1864.8%36px
温泉正面1744.5%34px
隔音负面1423.7%30px
泳池正面1383.6%29px
热情正面1333.4%28px
舒适正面1273.3%27px
日出正面1183.0%26px
停车负面1173.0%26px
海拔中性1092.8%25px
床品正面1022.6%23px
氛围正面962.5%22px
蚊虫负面962.5%22px
入住中性942.4%22px
治愈正面882.3%21px
自驾中性872.2%20px
惊喜正面812.1%20px
房型中性792.0%19px
加价负面741.9%19px
猫咪正面741.9%19px
山路中性661.7%18px
贴心正面631.6%18px
等位负面611.6%18px
值得正面581.5%17px
潮湿负面571.5%17px
预订中性551.4%17px
信号负面491.3%16px
惊艳正面471.2%16px
空调负面441.1%15px
淡季中性431.1%15px
退订负面381.0%15px
接送中性360.9%15px
插座负面310.8%14px
环线中性290.7%14px
爬坡负面280.7%14px
断电负面220.6%13px
夜路中性210.5%13px

情感摘要 / 40 词合计 3,873 次提及: 正面 2,495 次 (64.4%) / 负面 759 次 (19.6%) / 中性 619 次 (16.0%); 语料 4,126 条评价, 满足官方 50 条下限与 5000 词上限。最高频 干净 318 次, 最低频 夜路 21 次。

05选型速查 / 官方数据

来源 / charts.json 收录号 24 / Word Cloud with Sentiment

数据类型
Sentiment / Emotion
首选图型
Word Cloud with Sentiment
备选图型
Sentiment Arc / Radar Chart
数据量阈值
50 到 5000 词最优 / 超过 5000 先 top-N 过滤 / 移动端避免使用
适用场景
NLP 输出可视化 / 文本语料情感的探索式分析 / 频次加权的关键词总览
不适用场景
需要精确数值 (字号天生不精确) / 读屏环境 / 语料少于 50 条
色彩指南
正面 #22C55E / 负面 #EF4444 / 中性 #94A3B8 / 字号映射词频
无障碍风险
risk:high (官方标注) / 后备给足才可用
无障碍要求
每个词 / 频次 / 情感都以文本暴露 / 尺寸与颜色仅为补充
无障碍后备
可排序词条表 + 情感摘要 / 键盘聚焦读词详情 / Space 与 Enter 过滤
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Hover + Filter
关键词
sentiment / emotion / nlp / opinion / feeling / text-analysis / accessible chart / keyboard accessible chart