让知识真正被用起来，而不是被搜索埋起来
从接入到作答，四个环节都为「企业级」而设计：权限不破窗、答案有出处、数据有边界。
多源接入，一次打通
对接飞书知识库、Confluence、SharePoint、Git 与共享网盘，也支持批量上传本地文件。表格、流程图、扫描件与图片内文字均自动解析入库，解析失败会进入人工待审队列，不再静默丢失。
权限隔离
沿用源文档的部门与角色权限，答案只引用当前员工有权查看的内容。原文档权限回收，答知的可见范围即时收紧。
答案带引用
每条回答标注来源文档、章节与版本，点击即达原文段落。低置信度问题自动提示补充材料或转人工，杜绝凭空编造。
数据不用于训练，写入合同
企业数据加密存放于贵司专属实例，与通用模型物理隔离；检索、生成、日志全链路不留公共通道。「不用于训练」不是口号，而是服务条款中的违约条款，并提供数据流审计接口供随时核验。
两周内，从文档堆到全员问答
标准连接器开通即用，多数客户在两周内完成首期上线，无需改动现有系统。
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接入知识源
配置连接器对接飞书 / Confluence / SharePoint / Git 与网盘，或拖拽上传 PDF / Word / 扫描件，表格与流程图同样可检索。
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权限映射与索引
系统只读取、不修改原有权限体系，按可见范围分别建立索引；组织架构与文档权限变更自动同步，无需二次维护。
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全员随问随答
网页 / 飞书 / 企业微信 / 浏览器插件随时提问，答案附带引用一键回原文；运营看板持续暴露知识盲区，反向补全文档。
权限即边界，审计即证据
每一次提问都经过身份校验与范围检索，每一次作答都完整留痕，供内审与监管抽查。
- 员工提问来自网页 / 飞书 / 企业微信 / 浏览器插件的任意入口
- 身份与权限校验经 SSO / SAML 2.0 确认身份，读取其在源系统的文档可见范围
- 范围内检索仅在专属向量库的可见分区中召回，越权内容不进入上下文
- 生成带引用答案模型只基于召回内容作答，逐句标注来源与版本
- 全链路留痕提问人 / 命中文档 / 答案版本写入审计日志，可导出核验
数据不用于训练
企业数据与通用模型物理隔离，服务条款载明违约责任，技术白皮书公开数据流架构。
私有化部署
全栈可进驻客户机房或专有云，模型与向量库均支持离线运行与升级。
精细化权限
部门 / 角色 / 文档三级隔离，支持临时授权与到期自动回收。
审计与合规
每次问答留存完整证据链，满足内审、等保与跨境合规抽查要求。
上线一个季度，问题回到该在的地方
以下为 2026 年上半年抽样客户的平均口径，数据已在脱敏后经客户确认。
上线三个月，重复性问题工单少了一半。一线同事第一次愿意把经验写进知识库，因为知道写了真的会被读到。
采购、法务、研发的文档权限完全不同，答知的权限隔离是我们敢全员推广的前提，引用可回原文让法务点了头。
采购前，通常会被问到的五件事
接入现有知识库需要多久？
标准连接器开通即用；历史文档批量解析约每周 5 万篇，多数客户在两周内完成首期上线，可按部门分批推进。
会改动我们现有的权限体系吗？
不会。答知只读取、不修改原有权限配置，权限判定始终以源系统为准，源系统侧回收权限即时生效。
支持哪些部署方式？
多租户 SaaS / 专属云 / 全栈私有化三种，均承诺企业数据不用于模型训练，私有机房与境内云均可。
答案不准怎么办？
模型仅基于检索内容作答，每条答案强制附引用；低置信度问题会提示补充材料或转人工，员工可一键反馈，运营看板会标记知识盲区。
如何证明数据没有被用于训练？
合同中约定违约责任，并提供数据流审计接口，任何对外请求均可在审计日志中逐条核验；私有化版本更可全程离线运行。